INTISARI
Pada penelitian ini telah dibuat sistem deteksi penyakit Apnea Tidur Obstruktif (Obstructive Sleep Apnea, OSA) dengan menggunakan parameter interval RR. Rancangan sistem deteksi ini menggunakan JST backpropagation yang diimplementasikan menggunakan perangkat lunak MATLAB sebagai metode dalam klasifikasi penentuan OSA. Tahap yang dilakukan untuk membuat rancangan sistem deteksi penyakit OSA pada penelitian ini antara lain pengumpulan data, ekstraksi fitur, pelatihan JST, pengujian JST dan penentuan kinerja. Tahap ekstraksi fitur dilakukan dengan menggunakan proses algoritma matematika Fast Fourier Transform (FFT). Hasil dari ekstraksi fitur selanjutnya dilakukan pelatihan JST dengan menggunakan 10% dari keseluruhan data dan pengujian JST dengan menggunakan 90% dari keseluruhan data. Untuk mendapatkan hasil kinerja terbaik, pada penelitian ini dilakukan variasi fitur panjang segmen, variasi fitur definisi OSA dan variasi fitur komposisi frekuensi. Hasil kinerja terbaik pada rancangan sistem deteksi penyakit OSA ini ialah fitur yang menggunakan kombinasi komponen frekuensi ke 2, 5 dan 6 dengan definisi OSA sebesar 5% pada panjang segmen 90 denyut. Hal tersebut ditunjukan dari hasil kinerja JST berupa spesivisitas, sensitivitas dan akurasi terbaik, dengan nilai berturut-turut sebesar 79.21%, 84.52% dan 81.58%.
Kata kunci : OSA, interval RR, FFT, JST backpropagation
