Abstrak


Sistem Rekomendasi Berbasis Ontologi untuk Menu Harian MP-ASI Berdasarkan Kebutuhan Gizi Menggunakan Metode Topsis dan Naïve Bayes


Oleh :
Mujahidah Showafah - M0514034 - Fak. MIPA

Asupan gizi bayi dan anak perlu diperhatikan sedari usia 0 bulan demi mencapai tumbuh kembang yang optimal. Pada usia 6 bulan, bayi mulai diberikan makanan pendamping ASI (MP-ASI) sampai usia 24 bulan. MP-ASI yang diberikan perlu disesuaikan dengan kebutuhan gizi sesuai usia bayi demi memenuhi kebutuhan gizi bayi. Penyesuaian ini tentu memerlukan ketelitian dan usaha yang tidak mudah apalagi jika dilakukan secara rutin setiap hari. Oleh karena itu, diperlukan sistem rekomendasi yang menentukan menu harian bayi yang sesuai dengan kebutuhan gizi bayi. Pada penelitian ini, dibangun sistem rekomendasi menu harian MP-ASI yang mempertimbangkan keseimbangan karbohidrat, protein, dan lemak, serta berdasarkan preferensi pengguna terhadap bahan makanan dengan implementasi metode TOPSIS dan Naïve Bayes. Sistem diuji oleh pengguna yang terdiri dari ibu yang sudah berpengalaman dengan bayi usia 6 – 24 bulan dan ibu dari bayi berusia 6 – 24 bulan. Hasil usability testing sistem menggunakan SUS menunjukan tingkat kepuasan pengguna akan sistem baik dengan nilai sebesar 76.92 dan masuk ke dalam kategori grade B. Informasi yang diberikan sistem dinilai sudah sesuai dengan yang diharapkan dan pengguna akan berlanjut menggunakan sistem.

Kata kunci: bayi, kalori, kebutuhan gizi, MP-ASI, naïve bayes, sistem rekomendasi, TOPSIS.