Penulis Utama : Kornelius Ronald Demu
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M01
Tahun : 2017
Judul : Model regresi nonparametrik spline truncated pada data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Indonesia
Edisi :
Imprint : Surakarta - Matematika FMIPA UNS - 2017
Kolasi : 8 hal.
Sumber : hadiah
Subyek : ANALISIS REGRESI
Jenis Dokumen : Makalah
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED
PADA DATA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM)
DI INDONESIA
Kornelius Ronald Demu, Dewi Retno Sari Saputro, Purnami Widyaningsih
Program Studi Matematika FMIPA UNS
Abstrak. Standar ukur pembangunan manusia di suatu negara ditetapkan dalam Indeks
Pembangunan Manusia (IPM). Beberapa faktor diduga memengaruhi IPM di Indonesia,
yaitu angka harapan hidup, PDRB, jumlah penduduk miskin, dan persentase penduduk
buta huruf. Pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap IPM di Indonesia dapat diketahui
melalui model regresi. Apabila data IPM dan faktor-faktor tersebut diplotkan maka me-
nunjukkan pola data yang bersifat tidak mengikuti pola tertentu, sehingga data IPM di
Indonesia dapat diterapkan pada model regresi nonparametrik spline truncated. Model
regresi nonparametrik spline truncated terbaik dipengaruhi oleh pemilihan orde dan titik
knot optimal. Dalam artikel ini diterapkan model regresi nonparametrik spline truncated
orde satu dengan 3,4, dan 5 titik knot pada data IPM di Indonesia. Berdasarkan pene-
litian, diperoleh kombinasi titik knot optimal 5-5-5-4 dengan angka harapan hidup dan
persentase penduduk buta huruf yang memengaruhi IPM di Indonesia.
Kata Kunci: IPM, model regresi nonparametrik, spline truncated, titik knot optimal.

File Dokumen : abstrak.pdf
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
ARTIKEL_Kornelius Ronald Demu_M0113025-1.pdf
File Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dewi Retno Sari Saputro
2. Purnami Widyaningsih
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA