Penulis Utama : Budiyanti
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : F.3503017
Tahun : 2006
Judul : Peramalan kebutuhan bahan baku aluminium wire pada PT. Tomoko Daya Perkasa metallizing industri Palur – Karanganyar
Edisi :
Imprint : Surakarta - F. Ekonomi - 2006
Kolasi :
Sumber : UNS-F. Ekonomi Prog. DIII Manajemen Industri-F.3503017-2006
Subyek : BAHAN ALUMUNIUM
Jenis Dokumen : Laporan Tugas Akhir (D III)
ISSN :
ISBN :
Abstrak : ABSTRAK Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian adalah (1) untuk mengetahui kebutuhan ramalan bahan baku Aluminium wire pada PT. Tomoko Daya Perkasa untuk bulan Januari 2006, (2) Untuk menentukan metode peramalan yang dapat meminimalkan kesalahan peramalan kebutuhan bahan baku aluminium wire pada PT. Tomoko Daya Perkasa. PT. Tomoko Daya Perkasa terletak di kawasan industri dengan alamat Jalan Raya Solo-Sragen Km 8,3 Jetis, Palur, Karanganyar. Dalam penelitian menggunakan data sekunder yang diperoleh dari objek yang diteliti yang berasal dari bagian pembelian bahan baku. Metode pengumpulan data dilakukan dengan wawancara langsung dengan pihak-pihak yang menangani pembelian bahan baku pada perusahaan dan melakukan observasi. Metode pembahasan yang digunakan untuk meramalkan kebutuhan aluminium wire adalah metode Single Moving Averages dengan rata-rata bergerak 3 bulanan dan 5 bulanan serta metode Single Exponential Smoothing dengan tiga nilai alpha yang berbeda yaitu 0,20; 0,50; 0,90. untuk mengetahui tingkat kesalahan meramal menggunakan Mean Squared Error (MSE) Dengan menggunakan data kebutuhan bahan baku aluminium wire pada tahun 2005, maka hasil yang dapat diperoleh untuk ramalan kebutuhan bahan baku aluminium wire pada bulan Januari 2006 beserta tingkat kesalahan meramal/MSEnya: 1. Single Moving Averages a. Periode 3 bulanan = 2.383,667 kg MSE = 298.006,4 kg b. Periode 5 bulanan = 2.312,4 kg MSE = 454.826,6 kg 2. Single Exponential Smoothing a. Dengan  : 0,20 = 2.094,702 kg MSE = 342.443,2 kg b. Dengan  : 0,50 = 2.471,472 kg MSE = 287.412,8 kg c. Dengan  : 0,90 = 2.816,449 kg MSE = 297.228,6 kg Dari hasil analisis yang diperoleh maka metode yang disarankan adalah yang mempunyai tingkat kesalahan meramal yang terkecil yaitu metode Single Exponential Smoothing dengan :0,50 dengan tingkat kesalahan (MSE) sebesar 287.412,8 kg dan hasil ramalan untuk bulan Januari 2006 sebesar 2.471,472 kg.
File Dokumen : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
File Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Bambang Hadinugroho, SE, M.Si
Catatan Umum : 1948/2006
Fakultas : Fak. Ekonomi dan Bisnis