-
Convolutional Neural Network (CNN) telah banyak digunakan pada dataset yang tidak terstruktur salah satunya adalah image denoising. Image denoising merupakan proses rekonstruksi citra berderau yang bertujuan untuk mengurangi derau tambahan yang terjadi dari citra derau dengan berbagai strategi. Image denoising memiliki permasalahan yaitu beberapa...
Bintang Pradana Erlangga Putra
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2022
Thresholding dibedakan menjadi dua yaitu bi-level thresholding dan multilevel thresholding. Multilevel thresholding merupakan metode untuk membagi citra dengan menggunakan dua atau lebih nilai threshold. Nilai-nilai threshold digunakan untuk membagi citra menjadi beberapa bagian berbeda, tidak seperti proses thresholding biasa (bi-level...
Olivia Diaz Fauziah
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2022
-
Setiap tahunnya Program Studi Informatika meluluskan mahasiswa dengan penelitian tugas akhir yang beragam. Semakin bertambahnya penelitian tugas akhir dengan mata kuliah terbatas menyebabkan semakin banyak pula mahasiswa yang mengambil penelitian yang mirip tema, objek, atau metode penelitian dengan penelitian ...
Desti Yulianingtyas
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2021
-
Penelitian ini melakukan clustering pada berita mengenai Covid-19 karena clustering pada berita dapat memberi penjelasan pada subtopik yang terdapat pada berita. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Hierarchical Clustering dan K-Means. Kombinasi antara Hierarchical Clustering dan K-Means Clustering ...
Rifqi Ahmad Pramudito
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2021
Perkembangan teknologi transportasi menyebabkan harga dari kendaraan pribadi menjadi semakin murah. Hal tersebut menyebabkan jumlah kendaraan pribadi meningkat secara masif. Besarnya jumlah kendaraan pribadi terkadang menyebabkan pengendara kesulitan untuk menemukan lahan parkir yang kosong. Penyedia layanan parkir terus berinovasi untuk...
Viki Dwi Kusnandar
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2022
Data biomedis sangat rentan terhadap noisy, missing value, data tidak seimbang, dan atribut yang tidak relavan. Hal ini dapat mengurangi tingkat akurasi dalam proses klasifikasi. Indian Liver Patient Dataset (ILPD) merupakan data medis yang memiliki masalah pada tingkat akurasi, data yang tidak seimbang, adanya missing value, serta adanya atribut...
Lindarwati Kusumawardani
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2021
ll-posed inverse imaging merupakan sebuah permasalahan pada image processing yang dapat diselesaikan dengan berbagai solusi. Permasalahanpermasalah tersebut dapat diselesaikan dengan pendekatan convolutional neural network (CNN). Penelitian ini mengusulkan pendekatan yang berbasis CNN untuk permasalahan Ill-posed inverse imaging dengan berusaha...
Adimas Faisal Purwacaraka
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2022
-
Permasalahan dalam pengolahan citra yang sering ditemui adalah Inverse Halftoning. Secara sederhana, inverse halftoning adalah proses rekonstruksi citra yang memiliki derau halftone, yaitu derau continuous tone baik dalam bentuk titik maupun piksel hingga membentuk suatu pola gambar tertentu. Pada penelitian ini, arsitektur baru dikembangkan...
Muhammad Wildan Athar
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2022
Sebagian besar pekerjaan sebelumnya terkait dengan pengenalan Bahasa isyarat memerlukan perangkat keras khusus, seperti. sensor kedalaman. Solusi lain tidak cukup ringan untuk dijalankan secara real time dan dengan demikian terbatas pada platform yang dilengkapi dengan sumber daya yang kuat. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan klasifikasi...
Abrar Fitrawan
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2021
Kebijakan Pemerintah Indonesia untuk penanganan Pandemi Covid-19 di bidang pendidikan menuai banyak pro dan kontra karena berpengaruh pada banyak aspek dari peserta didik hingga orang tua dan guru. Penelitian ini membahas sentimen masyarakat terhadap kebijakan yang diambil pemerintah Indonesia dalam bidang pendidikan. Klasifikasi dilakukan...
Uzy Bela Puspita
Skripsi
Surakarta-Fak. MIPA-2021