Abstrak
PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP HUBUNGAN ANTARA COMPUTATIONAL THINKING DAN PROMPT ENGINEERING AI DALAM PEMBELAJARAN STEM
Oleh :
Yosef Argo Krismawan - K3522083 - Fak. KIP
Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui persepsi
mahasiswa mengenai kontribusi Computational Thinking (CT) terhadap
penerapan Prompt Engineering AI dalam pembelajaran STEM, dan (2)
menganalisis keterkaitan antara indikator CT dan Prompt Engineering AI
menurut perspektif mahasiswa. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif
fenomenologi. Sumber data penelitian adalah lima mahasiswa Program Studi
Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK) UNS yang dipilih melalui purposive
sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara fenomenologis
mendalam secara tatap muka. Teknik uji validitas yang digunakan adalah
triangulasi sumber dan member check. Analisis data dilakukan menggunakan
analisis tematik dengan bantuan ATLAS.ti yang menghasilkan 75 kode, 13 code
groups, dan enam tema. Hasil penelitian adalah sebagai berikut. Pertama,
seluruh partisipan mempersepsikan CT sebagai fondasi kognitif yang menentukan
kualitas praktik Prompt Engineering AI mereka, yang terwujud dalam empat
pola: pemahaman mendalam terhadap masalah sebagai prasyarat prompt yang
efektif; kemampuan berpikir terstruktur sebagai penentu kualitas interaksi
dengan AI; pengalaman proyek STEM sebagai fondasi kemampuan prompting;
serta CT sebagai pendorong penggunaan AI yang kritis dan bijak. Kedua, terdapat
keterkaitan nyata antara enam indikator CT dan indikator Prompt Engineering
AI: Dekomposisi mendasari desain prompt terstruktur; Pengenalan Pola
mendasari evaluasi kritis output AI; Abstraksi berkontribusi pada dua
pada indikator Prompt Engineering AI yaitu Desain Terstruktur dan
Evaluasi Kritis; Algoritmik membentuk prompt yang prosedural; Evaluasi
Solusi mendorong penilaian kritis teknis dan reflektif; serta Adaptasi
menggerakkan iterasi prompt secara berkelanjutan. Keseluruhan
temuan terangkum dalam CRAFT Conceptual (Computational Thinking –
Reflective AI Prompting – Assessment – Feedback Refinement – STEM
Transformation) sebagai kontribusi teoritis penelitian. Penelitian selanjutnya disarankan memperluas cakupan
partisipan lintas program studi dan menggunakan pendekatan mixed methods.