Peramalan Beban Listrik di Kabupaten Kebumen Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average

Oleh :
Sidik Setiawan - M0719097 - Fak. MIPA

Beban listrik merupakan salah satu aspek penting dalam perencanaan penyediaan energi listrik sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu menghasilkan prediksi secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) yang sesuai serta membandingkan akurasi model yang terbentuk dalam meramalkan beban listrik di Kabupaten Kebumen. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa beban listrik bulanan dari PT PLN (Persero) ULP Kebumen sebanyak 132 observasi selama periode Januari 2014 hingga Desember 2024. Analisis dilakukan melalui tahapan identifikasi model, estimasi parameter, uji signifikansi parameter, uji diagnostik, peramalan, dan evaluasi akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga model SARIMA yang memenuhi kriteria pemodelan, yaitu SARIMA(1,1,0) (0,0,1)^12, SARIMA(0,1,1) (1,0,0)^12, dan SARIMA(0,1,1) (0,0,2)^12. Berdasarkan hasil evaluasi akurasi, model SARIMA(0,1,1) (1,0,0)^12 merupakan model terbaik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,81%, sehingga dapat digunakan untuk meramalkan beban listrik di Kabupaten Kebumen.