Pengembangan Lanjut Software Analisis Pergerakan Tikus Berbasis Python

Oleh :
Risco Arlambang - I0722057 - Fak. Teknik

Penelitian ini bertujuan untuk membuat program analisis pergerakan tikus laboratorium berbasis Python yang dapat mengotomatisasi pengejaran dan analisis perilaku secara real-time pada tiga jenis uji perilaku utama: morris water maze (MWM), elevated plus maze (EPM), dan circular open field test (OFT) dalam satu platform terintegrasi. Pengembangan dilakukan menggunakan metode penelitian dan pengembangan (R&D) dengan model Waterfall, menggunakan antarmuka PyQt5 dan QFluentWidgets, YOLOv8 untuk deteksi posisi tikus, pemrosesan video OpenCV, dan visualisasi data Matplotlib. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program berhasil mengintegrasikan ketiga modul pengujian ke dalam antarmuka yang interaktif dan mudah digunakan, serta mampu menghitung berbagai parameter analitik secara otomatis, termasuk escape latency, total jarak tempuh, indeks kecemasan, waktu immobility, dan indeks thigmotaxis. Selain itu, sistem dapat menampilkan trajectory pergerakan real-time, distribusi heatmap posisi, grafik occupancy, dan ekspor data dalam format CSV, berdasarkan pengujian Black-Box. Pre-review, yang melibatkan pengembang perangkat lunak sebagai penilai teknis dan mahasiswa anggota lab sebagai pengguna akhir. Hasil pre-review menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 84.57%. Berdasarkan kriteria interpretasi skor kelayakan akademis, sistem ini dianggap sangat layak untuk digunakan sebagai alat komputasi dalam pendidikan.