METODE BERTOPIC UNTUK PEMODELAN TOPIK SKRIPSI MAHASISWA PRODI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER SEBAGAI DASAR PENGEMBANGAN PENELITIAN

Oleh :
Ruth Radekta Larasati - K3522074 - Fak. KIP

Ruth Radekta Larasati. K3522074. Pembimbing: Febri Liantoni, S.ST., M.Kom. METODE BERTOPIC UNTUK PEMODELAN TOPIK SKRIPSI MAHASISWA PRODI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER SEBAGAI DASAR PENGEMBANGAN PENELITIAN. Skripsi, Surakarta: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sebelas Maret Surakarta, Juni 2026. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, memetakan, dan mengklasifikasikan tren topik skripsi mahasiswa Program Studi PTIK UNS pada periode tahun 2020 hingga 2025 dengan cara pemodelan topik menggunakan algoritma BERTOPIC, yang komparasinya diuji terhadap Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Semantic Signal Separation (S³). Proses evaluasi menggunakan Coherence Score (C_v), NPMI, Topic Diversity, dan Topic Quality. Hasilnya, BERTOPIC berhasil diekstraksi 9 topik yang kemudian diklasifikasikan ke dalam empat bidang utama program studi, yaitu Pendidikan (33,3%), Rekayasa Perangkat Lunak (33,3%), Multimedia (22,2%), dan Jaringan Komputer (11,1%). Sedangkan hasil evaluasi, BERTOPIC unggul pada metrik Topic Diversity (0,9125) dan memiliki perolehan NPMI dan Topic Quality yang paling mendekati nol atau hampir positif. Sedangkan, model S³ gagal memfilter noise, sementara LDA menunjukkan tingkat redundansi kata untuk dataset ini. Penelitian ini menyimpulkan bahwa hasil dari pemodelan topik BERTOPIC dapat dimanfaatkan secara praktis sebagai dasar pertimbangan topik skripsi berbasis data guna memetakan tren sekaligus mencegah redundansi penelitian di masa mendatang.