PEMODELAN DINAMIKA SISTEM KECELAKAAN SEPEDA MOTOR UNTUK SIMULASI PENURUNAN KORBAN FATAL DI KOTA SURAKARTA

Oleh :
Praditya Akhyar Syahputra - I0122150 - Fak. Teknik

ABSTRAKPraditya Akhyar Syahputra, 2026. Pemodelan Dinamika Sistem Kecelakaan Sepeda Motor untuk Simulasi Penurunan Korban Fatal di Kota Surakarta. Skripsi, Program Studi S-1 Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Surakarta.Kecelakaan sepeda motor mendominasi kecelakaan lalu lintas yang tercatat di Kota Surakarta dan menimbulkan korban dengan berbagai tingkat keparahan. Penelitian ini bertujuan menganalisis dinamika bulanan kecelakaan sepeda motor, membangun model dinamika sistem berbasis stok-aliran, serta mengevaluasi perubahan akumulasi korban fatal akibat perubahan aliran kecelakaan dan konversi keparahan. Analisis menggunakan data kecelakaan lalu lintas Kota Surakarta periode Januari 2023–Desember 2025 yang mencakup 36 bulan penuh.Data kecelakaan diagregasi secara bulanan dan dianalisis menggunakan statistik deskriptif, rasio, serta ukuran kesesuaian antara data aktual dan keluaran model. Model dikembangkan menggunakan Vensim Personal Learning Edition (PLE) melalui causal loop diagram dan stock-flow diagram. Korban fatal didefinisikan sebagai jumlah korban meninggal dunia. Simulasi sensitivitas dilakukan dengan mengubah pengali aliran kecelakaan dan pengali konversi keparahan, baik secara individual maupun gabungan, tanpa menginterpretasikannya sebagai efek kausal intervensi tertentu.Selama periode penelitian tercatat 3.807 kecelakaan sepeda motor dengan 7.504 korban, yang meliputi 168 korban meninggal dunia. Pada kondisi dasar, akumulasi korban fatal sebesar 168 korban. Penurunan aliran kecelakaan sebesar 5% dan 10% menghasilkan masing-masing 159,60 dan 151,20 korban, sedangkan penurunan konversi keparahan sebesar 10% menghasilkan 151,20 korban fatal. Kondisi gabungan menghasilkan 143,64 korban fatal pada kondisi sedang dan 120,96 korban fatal pada kondisi kuat, atau penurunan maksimum sebesar 28%. Model dapat digunakan sebagai alat eksplorasi sensitivitas untuk mengevaluasi perubahan beban korban kecelakaan sepeda motor berdasarkan data kecelakaan yang tercatat.Kata kunci: dinamika sistem, kecelakaan sepeda motor, korban fatal, simulasi sensitivitas, Vensim PLE ABSTRACTPraditya Akhyar Syahputra, 2026. System Dynamics Modeling of Motorcycle Crashes for Simulating Fatality Reduction in Surakarta. Undergraduate Thesis, Bachelor of Civil Engineering Program, Faculty of Engineering, Universitas Sebelas Maret, Surakarta.Motorcycle crashes dominate recorded road traffic crashes in Surakarta and result in casualties with varying levels of injury severity. This study aims to analyze the monthly dynamics of motorcycle crashes, develop a stock-and-flow-based system dynamics model, and evaluate changes in the accumulation of fatal casualties resulting from changes in crash flow and severity conversion. The analysis used road traffic crash data from Surakarta covering January 2023 to December 2025, representing a complete 36-month observation period.The crash data were aggregated monthly and analyzed using descriptive statistics, ratios, and goodness-of-fit measures between observed data and model outputs. The model was developed using Vensim Personal Learning Edition (PLE) through a causal loop diagram and a stock-flow diagram. Fatal casualties were defined as the number of fatalities. Sensitivity simulations were conducted by modifying the crash-flow multiplier and severity-conversion multiplier, individually and jointly, without interpreting the simulated changes as causal effects of specific interventions.During the study period, 3,807 motorcycle crashes involving 7,504 casualties were recorded, including 168 fatalities. The baseline condition produced an accumulation of 168 fatal casualties. Reductions in crash flow of 5% and 10% resulted in 159.60 and 151.20 casualties, respectively, while a 10% reduction in severity conversion resulted in 151.20 casualties. The combined condition resulted in 143.64 casualties under the moderate condition and 120.96 casualties under the stronger condition, corresponding to a maximum reduction of 28%. The model provides a sensitivity-exploration tool for evaluating changes in motorcycle-crash casualty burden based on recorded crash data.Keywords: fatal casualties, motorcycle crashes, sensitivity simulation, system dynamics, Vensim PLE