Rancang Bangun Sistem Prediksi Panen Padi Berbasis Web Menggunakan Metode Random Forest

Oleh :
Lia Fitriani - V3923013 - Sekolah Vokasi

Lia Fitriani, 2025. RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI PANEN PADI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST. Program Studi Diploma III Teknik Informatika, Sekolah Vokasi, Universitas Sebelas Maret, Surakarta.Penelitian ini membahas permasalahan pengelolaan data pertanian padi yang belum terintegrasi secara sistematis pada tingkat petani di Kabupaten Sukoharjo. Banyak data lahan, monitoring tanaman, kegiatan budidaya, dan hasil panen masih tersebar sehingga menyulitkan proses analisis dan pengambilan keputusan. Kondisi ini berdampak pada rendahnya efektivitas perencanaan budidaya, keterlambatan tindakan pertanian, serta ketidakpastian dalam memperkirakan hasil panen. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi yang mampu mengintegrasikan seluruh data pertanian sekaligus menyediakan analisis prediktif berbasis data.Penelitian ini mengembangkan aplikasi GeoPanen berbasis web sebagai sistem informasi pertanian padi yang mengintegrasikan pengelolaan lahan, monitoring tanaman, kalender budidaya, rekomendasi pupuk, riwayat panen, serta prediksi hasil panen. Sistem dibangun menggunakan model SDLC Waterfall dengan teknologi React dan Vite pada frontend, Node.js dan Express pada backend, MySQL sebagai basis data, serta FastAPI untuk layanan komputasi model. Prediksi hasil panen dilakukan menggunakan Random Forest Regression yang dikombinasikan dengan prapemrosesan data dan pembagian data latih dan data uji. Selain itu, sistem juga menerapkan Fuzzy Tsukamoto untuk analisis kondisi tanaman dan rule-based system untuk rekomendasi pupuk berbasis kondisi lahan dan fase pertumbuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GeoPanen mampu berjalan sesuai kebutuhan fungsional berdasarkan pengujian black-box testing. Sistem dapat mengelola data pertanian secara terstruktur dan menghasilkan prediksi hasil panen dengan pendekatan machine learning yang stabil. Model Random Forest Regression mampu memberikan estimasi produksi padi berbasis variabel pertanian yang tersedia dalam sistem, sedangkan modul fuzzy dan rule-based membantu memberikan informasi kondisi tanaman dan rekomendasi budidaya. Integrasi seluruh komponen tersebut menunjukkan bahwa GeoPanen dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan untuk membantu petani, penyuluh, dan administrator dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan pertanian padi.