PERANCANGAN SISTEM AIR CONDITIONER ADAPTIF UNTUK EFISIENSI KONSUMSI ENERGI DAN THERMAL MENGGUNAKAN GENETIC ALGORITHM (GA)

Oleh :
Muhammad Akbar Ramadhani - I0722081 - Fak. Teknik

Penggunaan Air Conditioning (AC) yang tidak adaptif menyebabkan konsumsi energi listrik yang tinggi serta potensi ketidaknyamanan termal akibat pengaturan suhu yang statis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem AC adaptif berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mengoptimalkan konsumsi energi sekaligus menjaga kenyamanan termal menggunakan metode Genetic Algorithm (GA). Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor suhu dan kelembaban (DHT22) serta sensor energy meter. Data lingkungan dan kelistrikan dikirim secara real-time melalui protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) ke server untuk diproses menggunakan algoritma GA. Algoritma ini digunakan untuk menentukan kombinasi optimal antara setpoint suhu dan kecepatan kipas AC berdasarkan keseimbangan antara efisiensi energi dan kenyamanan termal yang direpresentasikan melalui parameter Predicted Mean Vote (PMV). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja secara otomatis dan adaptif terhadap perubahan kondisi lingkungan. Dibandingkan dengan sistem konvensional, konsumsi energi listrik berhasil diturunkan dari 113,90 kWh menjadi 90 kWh, sehingga diperoleh penghematan sebesar 20,98%. Selain itu, sistem mampu mempertahankan nilai PMV dalam rentang standar kenyamanan (-0,5 hingga +0,5), sehingga tidak terjadi kondisi overcooling maupun overheating. Dengan demikian, sistem AC adaptif berbasis IoT dan Genetic Algorithm terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi energi serta memberikan pengendalian suhu yang lebih cerdas, optimal, dan berorientasi pada kenyamanan pengguna.