MODEL HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING PADA DATA CURAH HUJAN BULANAN KOTA SEMARANG

Oleh :
Fadhlan Fuady - M0119027 - Fak. MIPA

Curah hujan merupakan fenomena hidrometeorologis yang bersifat dinamis,fluktuatif, dan sering kali mengandung pola musiman serta nilai-nilai ekstrem ataupencilan yang dapat memengaruhi akurasi pemodelan deret waktu. Peramalancurah hujan yang akurat memiliki peran krusial dalam perencanaan sumber dayaair, mitigasi bencana hidrologi, dan perencanaan sektor pertanian. Penelitian inibertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model penghalusan eksponen-sial Holt-Winters yang disesuaikan dengan sifat data, serta mengatasi keterbatasanmodel konvensional yang peka terhadap keberadaan pencilan melalui pendekatanRobust Holt-Winters. Data yang digunakan berupa data curah hujan bulananKota Semarang dalam rentang waktu tertentu, yang dianalisis mengandung polatren dan musiman yang signifikan.Tahapan penelitian meliputi eksplorasi dan pembersihan data, identifikasipola komponen deret waktu, pembentukan model dasar Holt-Winters dengan para-meter penghalusan α (level), β (tren), dan γ (musiman), serta estimasi parametermenggunakan metode Robustified Maximum Likelihood. Dalam kerangka estimasitersebut, parameter dinyatakan secara umum sebagai λ1 = α, λ2 = β, λ3 = γuntuk menyederhanakan penurunan rumus matematis dan mengikuti kerangkateori estimasi yang kuat terhadap penyimpangan asumsi dan pencilan. Kinerjamodel dievaluasi menggunakan kriteria akurasi seperti rata-rata kesalahan kuadratatau Mean Square Error dan kriteria lainnya untuk membandingkan performamodel konvensional dengan model robust.Hasil penelitian menunjukkan bahwa data curah hujan bulanan Kota Sema-rang memiliki pola musiman yang nyata dan dipengaruhi oleh adanya nilai yangmenyimpang. Model Robust Holt-Winters mampu memberikan hasil pemodelandan peramalan yang lebih stabil serta akurat dibandingkan dengan konvensional.Kesimpulannya, penerapan estimasi parameter berbasis kemungkinan maksimumyang diperkuat (Robustified ) efektif meningkatkan ketahanan model terhadapgangguan data, sehingga model yang dihasilkan layak dijadikan dasar peramalancurah hujan bulanan yang andal dan dapat mendukung pengambilan keputusanterkait manajemen lingkungan dan perencanaan wilayah di Kota Semarang