Rancang Bangun Sistem Otomasi Data Survei Berbasis Aturan untuk Struktur Data Hierarkis Root-Roster Modul Integrasi Data

Oleh :
Rosita Sabrina Filsah - V3423078 - Sekolah Vokasi

Proses integrasi data survei dengan struktur hierarkis Root–Roster di BPS Kota Surakarta masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet, sehingga memakan waktu, rawan kesalahan, dan sulit ditelusuri ulang. Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan menguji Modul Integrasi Data pada sistem GridRoot, yaitu sistem otomasi data survei berbasis aturan (rule-based system) yang dikembangkan sebagai pelengkap FASIH. Modul dikembangkan menggunakan arsitektur tiga lapisan dengan Python FastAPI sebagai data engine, Laravel sebagai backend, dan Vue.js sebagai frontend, serta mengimplementasikan mekanisme profiling data, deteksi relasi adaptif, dan eksekusi integrasi menggunakan Pandas pada data engine. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh 15 skenario uji berhasil dengan waktu respons rata-rata kurang dari 30 detik untuk proses profiling dan integrasi data. Pengujian performa menunjukkan sistem mampu melakukan profiling tiga file roster dengan total 666 kolom dan 448 baris dalam waktu 25,86 detik serta mengeksekusi integrasi multiple dalam waktu 2,25 detik. Sistem berhasil mendeteksi dan merekomendasikan key integrasi menggunakan pendekatan confidence score (70% root coverage, 30% roster coverage) serta menghasilkan data terintegrasi yang bebas dari duplikasi dengan penghapusan 37 kolom duplikat dari 666 kolom roster. Modul mendukung dua mode integrasi (Single dan Multiple) yang dapat menangani 1 hingga 3 file roster secara fleksibel. Modul Integrasi Data pada GridRoot terbukti mampu mengotomasi proses integrasi data survei secara efisien, akurat, dan terstruktur, serta siap digunakan untuk mendukung proses pengolahan data survei di BPS Kota Surakarta.