Komparasi Machine Learning Untuk Analisa Pembebanan Motor BLDC

Oleh :
Fadhil Yanuar - I0721020 - Fak. Teknik

Motor Brushless Direct Current (BLDC) merupakan salah satu jenis motor listrik yang banyak digunakan karena keunggulan efisiensi energi, torsi besar, dan perawatan rendah dibanding motor konvensional. Analisa pembebanan motor BLDC penting untuk menjaga performa optimal dan keandalan selama operasional, namun data dari sensor getaran dan suhu selama operasi memiliki karakter dinamis dan pola beban yang bersifat non-linear, sehingga sulit dianalisis dengan metode konvensional. Skripsi ini membahas komparasi berbagai teknik machine learning untuk menganalisa pembebanan motor BLDC. Penggunaan machine learning diharapkan mampu menangkap kompleksitas data yang tidak linear dan variatif dengan lebih akurat dan efisien dibandingkan metode tradisional. Hasil penelitian ini dapat membantu dalam mendeteksi kondisi motor secara dini, mengoptimalkan penggunaan energi, serta memperpanjang umur motor.