Ketergantungan Algoritma, Literasi Algoritma, dan Tingkat Kritisitas Informasi di Kalangan Mahasiswa Ilmu Komunikasi UNS

Oleh :
Junior Alfa Andrison Souhuwat - D0222058 - Fak. ISIP

Junior Alfa Andrison Souhuwat. D0222058. 2026. “Ketergantungan Algoritma, Literasi Algoritma, dan Tingkat Kritisitas Informasi di Kalangan Mahasiswa Ilmu Komunikasi UNS (Analisis Pengaruh Ketergantungan Algoritma TikTok terhadap Kritisitas Informasi dengan Literasi Algoritma sebagai Variabel Mediator)”. Skripsi. Program Studi Ilmu Komunikasi. Fakultas Ilmu Sosial dan Politik. Universitas Sebelas Maret Surakarta.   ABSTRAK Meningkatnya penggunaan TikTok sebagai sumber informasi sehari-hari melalui mekanisme For You Page (FYP) berpotensi membentuk ketergantungan algoritmik yang memengaruhi kemampuan pengguna dalam mengevaluasi informasi secara kritis. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh ketergantungan algoritma TikTok terhadap kritisitas informasi mahasiswa Ilmu Komunikasi UNS, dengan literasi algoritma sebagai variabel mediasi. Pendekatan kuantitatif dengan metode survei digunakan, melibatkan 196 mahasiswa aktif angkatan 2022–2024 yang dipilih melalui proportionate random sampling. Analisis dilakukan menggunakan regresi linear dan uji mediasi Baron dan Kenny (1986) yang diperkuat Uji Sobel. Hasil menunjukkan ketergantungan algoritma berpengaruh signifikan dan positif terhadap kritisitas informasi (B = 0,142; p = 0,006). Literasi algoritma terbukti memediasi secara penuh hubungan tersebut, dengan nilai z Sobel sebesar 3,939 (p = 0,000) dan indirect effect sebesar 0,105. Setelah literasi algoritma dikontrol, pengaruh langsung ketergantungan algoritma menjadi tidak signifikan (p = 0,453). Temuan ini menegaskan bahwa literasi algoritma adalah mekanisme kognitif perantara yang sepenuhnya menjelaskan hubungan antara ketergantungan algoritmik dan kritisitas informasi, sekaligus memberikan bukti empiris atas urgensi literasi algoritma sebagai kompetensi inti di era media berbasis algoritma.