Analisis Perubahan Penggunaan Laha MenggunakanArtificial Neuro - Network Cellular Automata(ANN-CA) Dan Menghitung Jumlah Cadangan Karbon Di Kawasan Agropolitan Kabupaten Boyolali

Oleh :
Muhammad Riyadh Mubarok - K5422051 - Fak. KIP

Perubahan penggunaan lahan di kawasan agropolitan dapat menurunkan fungsi ekologis dan kapasitas penyimpanan karbon. Penelitian ini bertujuan menganalisis perubahan penggunaan lahan tahun 2016–2026, memproyeksikan penggunaan lahan tahun 2036 dengan model Artificial Neural Network–Cellular Automata (ANN-CA), dan mengestimasi perubahan cadangan karbon di kawasan agropolitan Kabupaten Boyolali. Data utama berupa citra Landsat 8 tahun 2016, 2021, dan 2026 yang diklasifikasikan menggunakan algoritma Classification and Regression Tree pada Google Earth Engine. Perubahan lahan dianalisis melalui tumpang susun, sedangkan proyeksi dilakukan menggunakan ANN-CA dengan faktor pendorong fisik dan sosial. Cadangan karbon dihitung dari luas setiap kelas penggunaan lahan dan konstanta karbonnya. Hasil menunjukkan tutupan hutan menurun dari 49,10% menjadi 29,80%, sedangkan permukiman meningkat dari 21,40% menjadi 26,39%. Total cadangan karbon turun dari 1.600.719,2 ton C pada 2016 menjadi 1.138.820 ton C pada 2026. Model memiliki correctness 75,37% dan kappa overall 0,67. Pada 2036, permukiman diproyeksikan mencapai 34,06%, sementara cadangan karbon diperkirakan menjadi 1.434.957 ton C karena potensi regenerasi semak belukar menjadi hutan.