Data analitik merupakan ilmu yang mempelajari cara untuk menganalisis data mentah yang digunakan untuk menarik sebuah kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan sebuah keputusan. Data analitik dapat membantu institusi pendidikan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, salah satunya adalah dengan cara mengimplementasikan data analitik untuk menganalisis kinerja dosen dan mahasiswa yang bertujuan untuk membantu institusi melakukan evaluasi terhadap kinerja dosen, serta mengurangi jumlah mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu. Pada penelitian ini desain data analitik yang diterapkan adalah text mining dan analisis statisika. Analisis statistika digunakan untuk perhitungan kinerja dosen dan mahasiswa. Pada penelitian ini menerapkan text mining untuk klasifikasi dengan metode support vector machine (SVM). Selain itu sistem juga menerapkan text preprocessing meliputi case folding, tokenizing, dan stemming. Pada penilitian ini sistem berhasil menjalankan proses stemming menggunakan algoritma nazief & adriani dengan baik. Sistem text mining menggunakan metode support vector machine untuk klasifikasi topik TA berhasil menampilkan prediksi topik TA dan rekomendasi referensi sesuai dengan prediksi topik TA. Sistem berhasil melakukan analisis terhadap kinerja dosen dan mahasiswa dengan output dalam bentuk rating. Sistem juga mampu menampilkan draft TA sesuai dengan kata kunci yang ingin dicari. Dari hasil survei didapatkan bahwa tingkat kepuasan pengguna adalah sebesar 91.2% .
