Abstrak


Segmentasi Pelanggan Menggunakan Metode K-Means Clustering Berdasarkan Aspek Demografi dan Gaya Hidup pada Customer Mojadiapp


Oleh :
Dede Saepuloh - F0219036 - Fak. Ekonomi dan Bisnis

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis profil dan segmentasi pelanggan MojadiApp berdasarkan aspek demografi dan juga gaya hidup(Activity, Opinion, Interest) pelanggan. Desain penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Populasi penelitian merupakan Pelanggan Platform Pendidikan MojadiApp. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan purposive sampling yang menetapkan hanya pelanggan yang mengetahui dan memahami fitur dan produk MojadiApp yang dijadikan sebagai sampel. Total responden dalam penelitian berjumlah 435 responden yang dikumpulkan melalui kuesioner online. Metode analisis yang dilakukan yakni K-Means Clustering sebagai metode pengelompokan data dan Ward’s Method sebagai metode untuk menentukan jumlah cluster. Analisis dibantu dengan menggunakan SPSS 20 IBM. Hasil dari penelitian ini adalah didapatkannya profil pelanggan MojadiApp berdasarkan aspek demografi dan gaya hidup sebagai berikut 1) mayoritas pelanggan adalah perempuan, 2) usia mayoritas pelanggan berada pada 16 tahun, 3)produk yang paling banyak dibeli yakni paket basic, 4) fitur produk yang paling diminati pelanggan ialah video sharing dengan kategori terbanyak art & entertainment, 5) sosial media favorit pelanggan mayoritas yakni TikTok dengan durasi online 3-6 jam per hari. Berdasarkan aspek demografi dan gaya hidup maka diperoleh hasil clustering dari 435 responden terbagi menjadi 6 cluster dengan nilai signifikansi setiap variabel <0>