Daniel Enrique Triosandriawan. K3518020. Pembimbing I: Dwi Maryono, S.Si, M.Kom. Pembimbing II: Rosihan Ari Yuana, S.Si, M.Kom. ANALISIS COMPUTATIONAL THINKING MAHASISWA PTIK UNS PADA MATA KULIAH BASIS DATA. Skripsi, Surakarta: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sebelas Maret Surakarta, Juli 2023
Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengetahui kemampuan CT mahasiswa PTIK pada mata kuliah basis data, (2) Mengetahui perbedaan kemampuan CT pada mahasiswa dengan nilai akademik mata kuliah basis data rendah, menengah dan tinggi. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif. Jenis penelitian ini menjelaskan suatu kondisi dari hasil penelitian yang ada, kemudian membandingkan dengan hubungan berbagai teori yang mendukung pembahasan. Penilitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran yang sistematis tentang kemampuan computational thinking mahasiswa PTIK FKIP UNS. Instrumen penelitian yang digunakan adalah dokumen (nilai basis data mahasiswa PTIK tahun ajaran 2021) dan hasil tes essay mahasiswa semester 3 yang telah menerima mata kuliah basis data. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan purposive sampling. Pengumpulan Data dilakukan dengan teknik analisis dokumen, intrumen tes dan wawancara mendalam. Teknik uji validitas data yang digunakan adalah triangulasi metode dan sumber data. Analisis data dengan teknik analisis naratif. Hasil penelitian ini adalah sebagai berikut. Kemampuan CT pada basis data memiliki 6 aspek yaitu decomposition and reduction, abstraction, conversion and simplification, classification and division ideas, reverse thinking dan assumption. Secara keseluruhan kemampuan CT pada mahasiswa PTIK tahun ajaran 2021 yang telah menempuh semester 5 memiliki kemampuan CT yang baik. Namun kemampuan reduction, simpification dan assumption masih dapat ditingkatkan lagi untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Dari penelitian yang dilakukan terdapat perbedaan antara mahasiswa yang memiliki nilai UTS rendah dan mahasiswa dengan nilai UTS tinggi. Melalui data yang didapat juga dapat dipastikan bahwa semakin baik nilai yang didapat dari mata kuliah basis data maka semakin baik kemampuan CT pada peserta didik. Kemampuan CT juga akan berkembang dengan kemampuan lainnya dalam pelatihan basis data Untuk dapat menerapkan kemampuan CT dengan baik pada basis data diperlukan peran dari pengajar. Hal ini dapat dicapai dengan pembelajaran interaktif antara pengajar dan peserta didik dan secara aktif melakukan kombinasi antara teori dalam basis data dengan aplikasi langsung atau pelaksanaan didunia nyata.
