Monitoring pertumbuhan dan tingkat kesehatan tanaman merupakan salah satu faktor penting dalam bidang pertanian agar dapat memberikan hasil pangan yang maksimal. Salah satu tanaman yang menjadi kebutuhan pokok dalam bidang pangan adalah tanaman cabai. Pengolahan citra satelit merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk monitoring vegetasi. Proses ini dilakukan dengan menerima data dari satelit dalam waktu tertentu dan kemudian diproses agar memberikan hasil informasi yang digunakan untuk me-monitoring¬ tanaman cabai. Metode yang digunakan adalah pengolahan citra Satelit untuk mendapatkan nilai Dual-pol Radar Vegetation Index (DpRVI) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Kedua nilai yang didapatkan kemudian dikorelasikan menggunakan korelasi Pearson Product Moment (PPM) dengan nilai pertumbuhan dari data ground. Pengolahan citra yang dilakukan menghasilkan citra dengan kualitas resolusi spasial sebesar 5 x 20 meter untuk Sentinel-1 dan 10 x 10 meter untuk Sentinel-2. Hasil analisis perbandingan data ground tanaman cabai dengan hasil pengolahan citra satelit Sentinel-1 menunjukkan korelasi sebesar 64?ri keseluruhan lahan dan pada Sentinel-2 menunjukkan nilai korelasi sebesar 73%. Hasil dari pengolahan citra satelit Sentinel 1 dan 2 dapat digunakan untuk melakukan monitoring pertumbuhan tanaman cabai namun memerlukan parameter pendukung yang lain khususnya terkait kondisi yang ada di sekitar lahan. Pengolahan citra satelit SAR memberikan hasil korelasi yang lebih baik terhadap data ground daripada pengolahan citra satelit optik.
