Abstrak


Pengembangan Aplikasi Berbasis Web untuk Diagnosa Awal Pembelajaran berdasarkan Gaya Belajar Siswa


Oleh :
Krisna Murti - K3519049 - Fak. KIP

Saat ini di Indonesia, Kurikulum Merdeka telah menjadi pedoman pembelajaran di semua tingkatan. Kurikulum ini mengusung pendekatan intrakurikuler yang beragam untuk mengoptimalkan potensi siswa dan memperkuat kemampuannya. Salah satu tantangan yang dihadapi dalam menerapkan pembelajaran berdiferensiasi berdasarkan gaya belajar siswa adalah bagaimana mengidentifikasi serta mengelompokkan gaya belajar individu oleh para pendidik. Untuk mengatasi hal ini, Sistem Informasi Berbasis Web muncul sebagai solusi dengan menyediakan aplikasi yang efisien dalam mendiagnosa gaya belajar siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web untuk melakukan diagnosa awal terhadap gaya belajar siswa dalam konteks pembelajaran berdiferensiasi. Pengembangan aplikasi ini mengikuti metodologi waterfall, yang mencakup langkah-langkah seperti analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, operasionalisasi, dan pemeliharaan. Dalam penelitian ini, model gaya belajar yang diadopsi adalah model Felder-Silverman, dan proses pengelompokan gaya belajar menggunakan metode K-Means Clustering. Hasil pengujian aplikasi, yang melibatkan berbagai pihak seperti pakar sistem informasi, pakar pendidikan, guru, dan siswa, menunjukkan bahwa aplikasi ini memenuhi standar yang layak. Penilaian dari ahli sistem informasi mencapai 94%, ahli pendidikan mencapai 97%, guru mencapai 96%, dan siswa mencapai 85%. Hasil ini membuktikan bahwa aplikasi ini dapat efektif membantu para pendidik dalam mengelompokkan gaya belajar siswa dengan lebih baik.