Perkembangan teknologi membuat penggunaan mobile banking semakin bertambah. Salah satu aplikasi mobile banking yang populer adalah BCA Mobile. Aplikasi BCA Mobile memiliki banyak pengguna, sehingga banyak yang memberikan komentar, saran, dan kritikan dalam fitur ulasan di laman Google Play Store. Tujuan penelitian ini untuk mengklasifikasi sentimen pengguna BCA Mobile yang terdapat dalam ulasan. Data berjumlah 2.469 ulasan yang diperoleh pada rentang waktu 1 Januari 2023 hingga 31 Januari 2023. Ulasan masyarakat diberikan label sentimen positif dan sentimen negatif. Ulasan tersebut dianalisis menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Nilai akurasi digunakan untuk menentukan algoritma yang lebih akurat. Berdasarkan analisis, Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar 92,71?ngan hasil klasifikasi 144 ulasan benar diklasifikasikan positif dan 314 ulasan benar diklasifikasikan negatif. Sementara itu, Random Forest menghasilkan nilai akurasi sebesar 94,33?ngan hasil klasifikasi 159 ulasan benar diklasifikasikan positif dan 307 ulasan benar diklasifikasikan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma yang lebih akurat dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi BCA Mobile adalah algoritma Random Forest dengan nilai nilai akurasi sebesar 94,33%.
