Penerapan model regresi polinom orde dua pada proses metalurgi menggunakan metode bootstrap

Oleh :
Anita Kurniawati - M0104016 - Fak. MIPA

Abstrak Pada model regresi, jika asumsi kenormalan error tidak terpenuhi dan ukuran sampel kecil, inferensi parameter menggunakan metode kuadrat terkecil menjadi tidak akurat. Untuk menangani kasus tersebut, dibutuhkan suatu metode yaitu metode bootstrap. Bootsrap pada dasarnya adalah meresampling data berbasis komputer dengan memanfaatkan pengulangan resampling data. Pada skripsi ini, metode bootstrap diterapkan pada model regresi polinom orde dua untuk tekanan kempa sejenis logam campuran pada berbagai nilai konsentrasi sejenis zat tambahan. Pembootstrapan regresi polinom orde dua dapat dilakukan dengan resampling error dan resampling case. Untuk data, digunakan resampling error dan dihentikan pada saat B = 300. Secara umum semakin besar jumlah replikasi B, hasil yang diperoleh lebih baik. Model regresi polinom orde dua yang diperoleh adalah . Normal probability plot yang dihasilkan mendekati normal maka errornya berdistribusi normal. Disamping model regresi polinom orde dua, didapat juga koefisien determinasi ganda sebesar . Ini berarti bahwa kira-kira 62,5% variasi dalam tekanan kempa disebabkan karena hubungannya dengan konsentrasi dan konsentrasi kuadrat.