Perkembangan teknologi dalam beberapa tahun terakhir telah memberikan dampak besar terhadap kehidupan manusia. Salah satu kemajuan yang signifikan adalah mulai berkembangnya Internet of Things (IoT) yang memungkinkan perangkat elektronik untuk terhubung dan berkomunikasi melalui internet. Pengaplikasian konsep sistem kendali berbasis IoT memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan speech recognition dan Natural Language Processing (NLP) dalam mengendalikan perangkat elektronik tanpa perlu melakukan kontak/sentuhan langsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kendali perangkat elektronik berbasis IoT menggunakan speech recognition dan NLP dengan pemrosesan data menggunakan platform Wit.ai. Penelitian menggunakan 3 tahapan pengujian, yaitu pengujian speech recognition, pengujian model NLP Wit.ai, dan pengujian sistem secara keseluruhan. Berdasarkan hasil pengujian speech recognition diperoleh akurasi sebesar 79.2% pada kondisi intensitas suara 40-50 dB. Pada penelitian ini menggunakan 3 model NLP Wit.ai, yaitu Model 1, Model 2, dan Model 3. Model 1 mengidentifikasi informasi pada teks menggunakan intent, entity, dan trait. Model 2 memiliki desain yang mirip dengan Model 1. Pada Model 2 pada terdapat penambahan entity velocity dan 1 built-in trait dari Wit.ai. Sedangkan pada Model 3 hanya menggunakan fitur entities dengan jenis entitas verb, device, velocity. Hasil pengujian menunjukan Model 3 memiliki hasil yang paling efisien dan efektif dengan nilai akurasi keberhasilan 100%. Hasil pengujian sistem secara keseluruhan menggunakan Model 3 menunjukkan nilai akurasi keberhasilan sebesar 95.8%. Selain itu, sistem juga sudah dapat mengenali kata dengan pelafalan yang sama, namun dengan penulisan yang berbeda, kata yang bersinonim, dan dapat memahami perintah yang bervariasi.
