PT Kereta Api Indonesia (Persero) menjadi satu-satunya penyedia jasa transportasi kereta api di Indonesia, sehingga pemahaman akan pelayanan kepada konsumen yang berkualitas, menjadi hal yang harus selalu dikembangkan dan dipelajari. Demi memenuhi kebutuhan penumpang, pelayanan yang memadai juga menjadi salah satu hal yang penting untuk diperhatikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pelayanan penumpang pada PT Kereta Api Indonesia dengan penerapan multiplicative seasonal model dari data volume penumpang tahun 2021-2023 di 9 DAOP Jawa dan 4 DIVRE Sumatera. Selanjutnya, dilakukan uji One-Way ANOVA dan Uji Post Hoc Tukey HSD untuk melihat perbedaan rata-rata pada DAOP dan DIVRE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bulan-bulan tersibuk di seluruh DAOP dan DIVRE berada pada bulan Mei, Juni, dan Desember. Tren aktivitas volume penumpang pada setiap DAOP dan DIVRE tahun 2021-2023 cenderung naik kecuali pada DAOP 2 Bandung yang mengalami tren penurunan, Kemudian, uji One-Way ANOVA menunjukkan adanya perbedaan rata-rata volume penumpang pada DAOP dan DIVRE. Dari hasil penelitian, penerapan multiplicative seasonal model dapat mengantisipasi lonjakan fluktuasi penumpang pada DAOP dan DIVRE karena model ini dapat memprediksi permintaan sehingga alokasi sumber daya yang dibutuhkan menjadi lebih efisien dan penumpang dapat dilayani dengan maksimal.
