Hipertensi merupakan kondisi medis serius yang secara substansial meningkatkan risiko terkena berbagai penyakit, seperti penyakit jantung, gangguan otak, masalah ginjal, dan berbagai penyakit lainnya. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi hipertensi menggunakan luas sinyal fotopletismogram (PPG) sebagai fitur dalam klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) dalam bentuk aplikasi Android. Sebanyak 247 data pasien digunakan dalam perancangan sistem ini melalui beberapa tahapan. Tahapan pertama adalah pre-processing untuk menghilangkan noise pada data sinyal PPG. Proses dilanjutkan dengan ekstraksi fitur luas sinyal. Kemudian, dilakukan perancangan dan pemodelan sistem deteksi hipertensi, serta pengembangan sistem dalam bentuk aplikasi Android. Hasil pemodelan sistem deteksi menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan nilai akurasi 98,60%, F1score 98,73%, recall 98,37%, dan presisi 99,11%.
