Keterbatasan tenaga kesehatan untuk melakukan pemeriksaan ibu hamil ditengah tinggnya Angka Kematian Ibu (AKI) menjadi perhatian serius dalam pelayanan kesehatan maternal. Untuk mengatasi masalah tersebut, terdapat ajuan solusi berupa pengembangan sistem pakar yang bertujuan untuk melakukan deteksi risiko kehamilan pada ibu hamil secara cepat dan efisien menggunakan metode Dempster Shafer. Metode Dempster Shafer untuk memberikan nilai kepercayaan terhadap fakta yang ada. Dalam penelitian ini, terdapat proses pengumpulan data dari dataset, Kartu Skor Poedj Rochjati (KSPR), dan data kualitatif berupa wawancara dengan pakar. Dari data yang telah dikumpulkan, selanjutnya dilakukan proses knowledge acquisition untuk mengekstrak pengetahuan menggunakan ID3 Decision Tree dan mengkombinasikan keseluruhan gejala dari data yang telah dikumpulkan. Data yang telah diolah kemudian direpresentasikan dalam bentuk pohon keputusan dan diberi nilai kepercayaan. Pengembangan sistem pakar ini menggunakan framework Laravel dengan bahasa PHP dan database MySQL. Validasi sistem melibatkan pasien sebagai partisipan dan bidan sebagai pakar dan penguji. Pengujian dilaksanakan pada tanggal 13 dan 16 Maret 2024 pada 16 pasien di Puskesmas Gatak. Hasil evaluasi sistem menunjukkan nilai akurasi sebesar 93,75% yang membuktikan bahwa sistem ini dapat beroperasi dengan baik dan dapat direkomendasikan untuk digunakan dalam deteksi risiko kehamilan.
