Air bersih merupakan komponen utama dalam kehidupan manusia. Penyedia dan pengelola air bersih di Indonesia dilakukan oleh PDAM. Jumlah air bersih yang digunakan masyarakat berfluktuasi dari waktu ke waktu, seperti penjualan volume air di PDAM Giri Tirta Sari Kabupaten Wonogiri. Data volume air terjual dimodelkan dengan melihat pola datanya, kemudian diramalkan nilai yang akan datang. Singular Spectrum Analysis (SSA) merupakan metode nonparametrik dalam peramalan data runtun waktu yang penggunaannya fleksibel karena tidak harus memenuhi berbagai asumsi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan volume air terjual di PDAM Giri Tirta Sari menggunakan SSA. Data yang digunakan adalah data bulanan volume air terjual periode Januari 2014 hingga Juni 2023. Data training dimulai dari Januari 2014 hingga Desember 2021 dan data testing dimulai dari Januari 2022 hingga Juni 2023. Penentuan window length (L) dilakukan dengan trial dan error, berdasarkan nilai MAPE terkecil. Window length yang dicoba pada rentang 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, dan 48, diperoleh MAPE terkecil pada L = 20. Selanjutnya dicoba window length di sekitar L = 20, yaitu 18, 19, 20, 21, dan 22, diperoleh L = 21 dengan nilai MAPE terkecil. Data training dianalisis menggunakan L = 21, disusun matriks lintasan X dan dilakukan SVD, grouping, serta diagonal averaging. Kemudian, dilakukan peramalan terhadap data testing. Berdasarkan hasil analisis diperoleh nilai MAPE sebesar 3,699% untuk data training dan 8,744?ta testing. Oleh karena itu, SSA dapat meramalkan volume air terjual di PDAM Giri Tirta Sari dengan baik.
