Sistem kamera
keamanan tradisional (Kamera CCTV) hanya merekam video tanpa analisis otomatis,
sehingga memerlukan pengawasan manusia terus-menerus. Pendekatan ini tidak
efisien dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk
mengimplementasikan metode you only look once (YOLO) untuk deteksi objek
dan pengenalan wajah (face recognition) pada sistem kamera keamanan
untuk mendeteksi pengunjung laboratorium komputer dan jaringan Universitas
Sebelas Maret (UNS). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk
mengukur tingkat keberhasilan sistem dalam mengidentifikasi dan melacak
pengunjung yang masuk ke dalam laboratorium. Program perhitungan keluar/masuk
pengunjung menggunakan python dan program pengenalan wajah menggunakan
konsep API dalam bahasa javascript untuk menerima masukan dari program
perhitungan pengunjung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program YOLO dan
pengenalan wajah bekerja dengan baik pada posisi jauh (4 meter) mengungguli
kondisi jarak yang lain. Program dapat bekerja dengan baik pada kondisi cahaya
terang namun pada kondisi gelap, hanya program perhitungan pengunjung yang
dapat bekerja. Dengan penggunaan sistem dalam kondisi optimal, deteksi objek memiliki
akurasi 99?n sistem perhitungan keluar/masuk bekerja dengan baik dalam
kondisi sepi (hanya satu orang yang keluar masuk) maupun ramai (banyak orang
keluar dan masuk). Sistem pengenalan wajah juga memiliki akurasi 84?ri 50
wajah orang dengan total 5 kelas pada kondisi optimal.
