PERBANDINGAN ANALISIS DISKRIMINAN DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) DALAM PENENTUAN PERSENTASE KEBENARAN KLASIFIKASI PADA DATA LENGKAP DAN DATA HILANG (Studi Kasus Pada Penjurusan Siswa di SMA Negeri 8 Surakarta)

Oleh :
TUTUT MAITANTI - -

ABSTRAK Tutut Maitanti, 2007. PERBANDINGAN ANALISIS DISKRIMINAN DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) DALAM PENENTUAN PERSENTASE KEBENARAN KLASIFIKASI PADA DATA LENGKAP DAN DATA HILANG, (Studi Kasus Pada Penjurusan Siswa di SMA Negeri 8 Surakarta). Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret. Analisis diskriminan merupakan salah satu metode statistik yang digunakan untuk memeriksa kebenaran pengklasifikasian obyek ke dalam suatu kelompok tertentu. Dewasa ini, beberapa peneliti mengembangkan metode alternatif untuk memeriksa kebenaran klasifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan persentase kebenaran klasifikasi antara analisis diskriminan dan JST pada data lengkap dan data hilang. Beberapa metode penggantian data hilang digunakan untuk mengganti nilai data dari vektor observasi yang hilang yaitu metode penggantian dengan rerata total, rerata kelompok, dan regresi linear ganda. Analisis diskriminan dan JST diterapkan pada data penjurusan siswa di SMA Negeri 8 Surakarta tahun ajaran 2006/2007. Hasil penelitian yang diterapkan pada penjurusan siswa di SMA Negeri 8 Surakarta menunjukkan bahwa pada kasus data lengkap, JST menunjukkan persentase kebenaran klasifikasi yang lebih besar daripada analisis diskriminan. Pada kasus data hilang memberikan kesimpulan sebagai berikut. Pada metode penggantian data hilang dengan rerata total dan rerata kelompok, analisis diskriminan memberikan hasil persentase kebenaran klasifikasi yang lebih besar daripada JST. Pada metode penggantian data hilang dengan regresi linear ganda, JST memberikan hasil persentase kebenaran klasifikasi yang lebih besar daripada analisis diskriminan. Pada analisis diskriminan, metode penggantian dengan regresi linear ganda memberikan hasil persentase kebenaran klasifikasi yang paling mendekati persentase kebenaran klasifikasi data lengkap. Sedangkan pada JST, metode penggantian dengan rerata kelompok memberikan hasil persentase kebenaran klasifikasi yang paling mendekati persentase kebenaran klasifikasi data lengkap. Kata Kunci : analisis diskriminan, jaringan syaraf tiruan (JST), metode penggantian data hilang