Abstrak


ANALISIS DISCOURSE BERBASIS TEXT MINING SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN RUMAH SAKIT SWASTA KELAS B DI SOLO


Oleh :
Salma Ardelia Irfani - I0320090 - Fak. Teknik

Seiring dengan meningkatnya permintaan pengguna layanan terhadap layanan kesehatan dan ekspetasi yang menyertainya, penyedia layanan Kesehatan dituntut untuk terus mengembangkan kualitas pelayanan mereka. Rumah sakit harus mampu memenuhi standar kualitas yang tinggi untuk meningkatkan kepuasan pasien. Penelitian ini menggunakan metode text mining untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari ulasan dari Google Review. Ulasan tersebut diklasifikasikan ke dalam dimensi service quality dan dihitung service quality score. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas pelayanan Rumah Sakit kelas B di Solo berdasarkan analisis sentimen ulasan, melakukan pengukuran service quality score, dan memberikan usulan perbaikan kualitas pelayanan Rumah Sakit kelas B di Solo. Analisis sentimen dilakukan untuk mengidentifikasi ulasan positif dan negatif, yang kemudian diklasifikasikan lebih lanjut berdasarkan dimensi kualitas pelayanan, yaitu tangible, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa dimensi responsiveness memiliki persentase terendah dengan nilai 20.41% untuk RSU Dr. Oen Kandang Sapi Surakarta, 45.45% untuk RSU Kasih Ibu Surakarta, dan 17.07% untuk RSU PKU Muhammadiyah Surakarta. Berdasarkan hasil tersebut, diperlukan usulan perbaikan untuk meningkatkan kualitas Rumah Sakit kelas B di Solo pada dimensi responsiveness.