Indonesia merupakan negara demokrasi yang dipimpin oleh Presiden. Memasuki masa kontestasi politik menjelang Pemilu 2024, banyak isu yang bergulir di masyarakat. Instagram, sebagai salah satu platform media sosial paling populer, menjadi tempat interaksi dan komunikasi antar warganet terkait politik, termasuk komentar terhadap profil dan aktivitas calon presiden. Ketidakmampuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap calon presiden membuat masyarakat cenderung mengandalkan pendapat pribadi, pengalaman subjektif, atau informasi yang mereka dapatkan tanpa evaluasi yang mendalam. Oleh karena itu, penulis membuat sebuah website analisis sentimen untuk mempermudah analisis sentimen terhadap kandidat calon presiden 2024. Data yang digunakan berasal dari scraping setiap postingan kandidat calon presiden di Instagram. Metode yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes dengan Chi-Square Feature Selection. Sistem analisis sentimen ini dibuat sesuai dengan kebutuhan fungsional, non-fungsional, dan desain mock-up yang telah dibuat oleh penulis. Dalam pengembangan sistem analisis sentimen ini, metode Naïve Bayes dengan Chi-Square Feature Selection digunakan sebagai pendukung sistem analisis, dengan akurasi sebesar 0,75. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat mempermudah dalam menganalisis sentimen komentar.
