Abstrak
Pemodelan nilai tukar euro terhadap rupiah menggunakan model garch
Oleh :
Wahyu Dewi Widyanti - M010406 - Fak. MIPA
ABSTRAK
Model runtun waktu konvensional membutuhkan asumsi variansi residu
yang konstan (homoskedastisitas). Hal tersebut kadang kala sulit dipenuhi oleh
data runtun waktu finansial karena data runtun waktu finansial rentan dengan
perubahan-perubahan yang terjadi. Contoh dari runtun waktu finansial adalah nilai
tukar mata uang atau kurs euro terhadap rupiah. Data runtun waktu finansial
sering memiliki sifat heteroskedastisitas, termasuk yang telah diubah ke bentuk
log return, karena terdapat volatilitas yang tinggi pada beberapa periode dan
volatilitas yang rendah pada periode yang lain. Pemodelan volatilitas dari runtun
waktu dapat menghasilkan ketepatan estimasi parameter model runtun waktu dan
interval ramalan. Model Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH)
dan Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) adalah
model-model heteroskedastisitas bersyarat yang dapat digunakan untuk
memodelkan volatilitas.
Tujuan skripsi ini adalah menentukan model runtun waktu
heteroskedastisitas bersyarat yang sesuai untuk nilai tukar euro terhadap rupiah
dan menggunakan model tersebut untuk peramalan. Metode yang digunakan
dalam penulisan skripsi ini adalah studi kasus. Data yang digunakan adalah kurs
jual euro terhadap rupiah periode 28 Januari 2002 sampai 28 Desember 2007 dan
terlebih dahulu diubah ke bentuk log return. Melalui metode Berndt Hall Hall
Hausman (BHHH), dapat diperoleh nilai estimasi parameter untuk model-model
ARCH dan GARCH. Model heteoskedastisitas bersyarat terbaik dipilih
berdasarkan nilai Akaike Info Criterion dan Schwarz Criterion dari masing-
masing model.
Hasil yang diperoleh dari pembahasan, menyatakan bahwa model
heteroskedastisitas bersyarat yang sesuai adalah model GARCH(1,1) dengan
model AR(1) pada model rataan bersyaratnya. Ramalan kurs jual euro terhadap
rupiah untuk 2, 3, 4, 7, 8, dan 9 Januari 2008 berturut-turut adalah 14.492,61,
14.502,16, 14.511,19, 14.520,25, 14.529,31, dan 14.538,38 rupiah