Abstrak


Estimation of zip regression model using em algorithm


Oleh :
Umul Badriyah Setya Putri - M.0102050 - Fak. MIPA

Model regresi yang digunakan untuk menganalisis data cacah adalah model regresi Poisson. Penggunaan model regresi Poisson pada data cacah dengan banyak nilai nol menyebabkan variasinya lebih besar dari mean atau overdispersi. Masalah tersebut dapat diatasi dengan menggunakan model regresi Zero-inflated Poisson (Zip) yang merupakan model campuran yang dapat digunakan pada data cacah dengan frekuensi nilai nol lebih banyak. Tujuan penulisan skripsi ini adalah untuk menentukan estimasi parameter model regresi ZIP menggunakan algoritma EM. Metode penulisan yang digunakan adalah metode literatur dengan langkah-langkah yang ditempuh yaitu menurunkan model regresi ZIP, mengestimasi parameter regresi ZIP dengan algoritma EM dan menerapkan model ZIP pada contoh. Hasil pembahasan menunujukkan bahwa astimasi parameter model regresi ZIP melalui algoritma EM melibatkan dua langkah : langkah estimasi dan langkah maksimisasi. Algoritma EM menghasilkan model regresi ZIP yaitu Yi = ii dengan i = dan i = ezp (Xi