FAKHRI AZRA SHAFARA, 2024. PENGEMBANGAN PERANGKAT KERAS
UNTUK MENDUKUNG APLIKASI PERTANIAN CERDAS MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
DAN IOT (INTERNET OF THINGS), Program Studi
Diploma III Teknik Informatika Sekolah Vokasi Universitas Sebelas Maret
Surakarta.
Pertanian cerdas, atau pertanian presisi, memungkinkan
petani menanam tanpa tergantung musim melalui mekanisasi, yang meningkatkan
efisiensi tenaga kerja, jadwal tanam, dan proses panen. Teknologi seperti IoT
dan Machine Learning penting dalam mengoptimalkan pengumpulan dan
analisis data real-time untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini
mengembangkan perangkat keras untuk mendukung aplikasi pertanian cerdas
menggunakan IoT dan Machine Learning.
Metode pengembangan proyek ini adalah Agile, yang
memungkinkan fleksibilitas terhadap perubahan. Fokus penelitian ini adalah
pengembangan Soil Station, perangkat IoT oleh PT. IoTanic Teknologi Indonesia
untuk memantau kondisi tanah. Tantangan utama meliputi konektivitas di daerah
pedesaan dan pengukuran NPK dan pH yang akurat. Proyek ini mengatasi tantangan
tersebut melalui iterasi berkelanjutan dengan pengujian dan perbaikan, serta
penggunaan teknologi seperti Raspberry Pi 4 Model B dan MQTT, dan fitur deteksi
offline untuk memastikan operasi berkelanjutan tanpa internet stabil.
Hasil pengembangan menghasilkan Soil Station 2.0, perangkat IoT dengan peningkatan kinerja dan penyempurnaan dari produk sebelumnya. Teknologi baru memungkinkan pemantauan kondisi tanah lebih akurat dan efisien, mendukung pengambilan keputusan lebih baik oleh petani. Penelitian ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi dan keberlanjutan pertanian, dengan manfaat termasuk penggunaan sumber daya optimal, teknik pertanian presisi lebih baik, dan pengambilan keputusan yang lebih baik bagi petani.
