Kemajuan teknologi telah memacu kebutuhan akan sistem yang otomatis dan efisien, termasuk dalam manajemen parkir. Sistem parkir konvensional menghadapi tantangan seperti waktu tunggu lama, kesalahan manusia, dan efisiensi rendah. Teknologi Automatic Number Plate Recognition (ANPR) muncul sebagai solusi untuk mengidentifikasi nomor plat kendaraan secara otomatis melalui pemrosesan citra, menawarkan efisiensi waktu, pengurangan kesalahan manusia, peningkatan keamanan, dan manajemen parkir yang lebih efektif.
Metodologi yang digunakan dalam ANPR melibatkan penggunaan kamera untuk menangkap gambar kendaraan dan perangkat lunak pemrosesan citra untuk mengidentifikasi nomor plat. Teknologi Computer Vision seperti YOLOv8 dan OpenCV digunakan untuk mendeteksi plat nomor, sementara algoritma OCR digunakan untuk mengonversi citra plat menjadi data tekstual. Penggunaan custom dataset juga dilakukan untuk meningkatkan akurasi deteksi. Sistem ini mengotomatiskan proses seperti pencatatan waktu parkir, penghitungan biaya secara real-time, serta pengelolaan akses kendaraan, yang dapat mengurangi keterlibatan manusia dalam operasi sehari-hari. Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan sistem parkir otomatis berbasis ANPR yang terintegrasi dengan sistem manajemen parkir untuk meningkatkan kualitas layanan parkir.
Hasil yang diharapkan dari proyek ini adalah peningkatan efisiensi operasional dalam manajemen parkir, pengurangan waktu tunggu bagi pengguna, dan pengurangan kesalahan manusia dalam proses identifikasi dan pencatatan plat nomor kendaraan. Implementasi sistem ini akan memberikan solusi efektif untuk berbagai masalah yang dihadapi dalam manajemen parkir konvensional, sehingga memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna dan pengelola parkir. Selain itu, sistem ini diharapkan dapat memberikan data yang lebih akurat dan real- time, yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut dan perencanaan strategis dalam pengelolaan parkir.
