Abstrak


Pemodelan Data Harga Emas dengan Support Vector Regression


Oleh :
Arya Bima Sena - M0118018 - Fak. MIPA

Investasi merupakan komitmen berupa dana atau sumber daya lainnya yang dilakukan dengan tujuan memeroleh keuntungan di masa mendatang. Emas merupakan salah satu komoditi yang diminati investor karena memiliki nilai yang relatif stabil. Meskipun relatif stabil, harga emas juga dapat mengalami fluktuasi sehingga tetap ada resiko yang terkait dengan investasi emas. Untuk meramalkan harga emas di masa depan, dapat dilakukan peramalan. Peramalan dapat dilakukan dengan membangun model matematis berdasarkan informasi atau data yang tersedia di masa lalu. Pada penelitian kali ini dilakukan pemodelan dengan metode Support Vector Regression (SVR). SVR bertujuan untuk menemukan hyperplane (fungsi regresi) yang sesuai dengan semua input data dengan meminimalkan error yang dihasilkan. Hasil pemodelan harga emas dengan metode SVR diperoleh model terbaik dengan kernel linear menghasilkan error sebesar 0.69%.