Klasifikasi Kanker Paru-Paru SCLC dan Kanker Limfoma Mediastinum Menggunakan Algoritma Naïve Bayes serta Support Vector Machine

Oleh :
Suweno - M0220089 - Fak. MIPA

Small Cell Lung Cancer (SCLC) merupakan kanker paru-paru yang sering ditemukan di mediastinum dan hilus paru-paru dengan mengakibatkan pembengkakan kelenjar getah bening. Kondisi ini sering menyebabkan kesulitan membedakan antara kanker paru-paru SCLC dan kanker limfoma mediastinum sehingga beberapa kasus menunjukkan kanker paru-paru SCLC salah didiagnosis sebagai kanker limfoma mediastinum. Penelitian ini bertujuan membuat model klasifikasi dari kedua kanker tersebut berbasis pengolahan citra digital dengan menggunakan 180 citra untuk setiap kanker. Tahap preprocessing meliputi grayscale, median filter, dan CLAHE. Segmentasi menggunakan otsu thresholding dan ekstraksi fitur dilakukan dengan statistik orde satu, statistik orde dua, dan seleksi fitur dari kedua orde tersebut. Klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine dengan optimasi hyperparameter tuning metode grid search. Hasil penelitian menunjukkan Naïve Bayes memperoleh akurasi pelatihan 87,29?n pengujiannya 87,22%. Sedangkan, klasifikasi Support Vector Machine memperoleh akurasi pelatihan 88,68?n 88,61% untuk pengujiannya.