Penelitian ini
bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Artificial Neural Network (ANN)
dalam memprediksi minat jurusan siswa ke dalam rumpun SAINTEK atau SOSHUM di
SMA Negeri 1 Karanganom, Klaten. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif
dengan metode eksperimen komputasi. Data dikumpulkan dari 205 siswa melalui
kuesioner yang memuat faktor-faktor penentu jurusan seperti minat pribadi,
restu orang tua, dan prospek kerja, lalu dianalisis menggunakan ANN dengan
validasi Stratified K-Fold Cross Validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa
model ANN memiliki rata-rata akurasi sebesar 87%, precision 89%, recall 91%,
dan F1-score 90%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa ANN mampu
memberikan rekomendasi jurusan secara akurat dan objektif, serta dapat
digunakan sebagai alat bantu bimbingan konseling di sekolah. Saran dari
penelitian ini adalah agar sistem ini diintegrasikan ke dalam layanan sekolah
untuk mendukung pemetaan karier siswa secara lebih ilmiah.
