Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis dampak perubahan Shanghai Container Freight Index (SCFI)
terhadap kinerja keuangan dan harga saham perusahaan kontainer di ASEAN. Metode
yang digunakan bersifat kuantitatif dengan analisis deskriptif, komparatif, dan
prediktif terhadap laporan keuangan serta harga saham perusahaan. Analisis
prediktif dengan model Long Short-Term Memory (LSTM) digunakan untuk
memproyeksikan harga saham selama lima hari ke depan, dengan sampel data dari
delapan perusahaan kontainer di ASEAN dalam periode 2012 hingga 2024. Alat
penelitian yang digunakan adalah Tableau Public versi 2024.3.0 dan Python, yang
mendukung proses analisis serta visualisasi data. Hasil menunjukkan bahwa Shanghai
Container Freight Index (SCFI) memiliki tren positif terhadap kinerja
keuangan dan harga saham perusahaan kontainer di kawasan ASEAN. Model LSTM
mampu memprediksi harga saham namun belum akurat dan memerlukan metode tambahan
agar lebih akurat. Berdasarkan temuan ini, PT Cerdas Digital Nusantara
disarankan untuk mengintegrasikan data eksternal seperti SCFI ke dalam
kurikulum, serta memperkaya metode visualisasi analisis data dalam Program
Cakap Cerdas Data Analyst.
