Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi machine learning (ML) mulai diterapkan secara luas dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. Salah satu penerapannya adalah dalam Educational Data Mining (EDM) yang digunakan untuk menganalisis performa akademik siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan e-modul pengenalan ML berbasis Google Colab bagi siswa SMA yang tergabung dalam Kelompok Ilmiah Remaja (KIR), serta untuk mengetahui kelayakan e-modul berdasarkan validasi ahli dan pengguna. Pengembangan dilakukan dengan pendekatan Research and Development (R&D) model 4D tanpa tahap Disseminate. Materi disusun dengan memperkenalkan konsep dasar ML melalui proyek eksploratif berbasis Python tingkat dasar di platform Google Colab. Data diperoleh melalui angket analisis kebutuhan, validasi ahli serta validasi dua orang user (aspek materi/isi, penyajian, bahasa, dan desain). Hasil menunjukkan bahwa e-modul telah berhasil dikembangkan dengan tahap perancangan dan pengembangan e-modul pengenalan machine learning yang sesuai dengan kemampuan dan minat siswa KIR SMA. Hasil validasi ahli menunjukkan bahwa e-modul memperoleh skor 20 pada aspek kelayakan isi, 19 pada aspek penyajian dan bahasa, serta 18 pada aspek desain, yang semuanya berada dalam kategori “Sangat Baik”. Sementara itu, hasil validasi dari dua orang user menunjukkan skor yang juga konsisten dalam kategori “Sangat Baik”, dengan skor 20 pada aspek isi, 19 pada aspek penyajian dan bahasa, serta 19.5 pada aspek desain. Selain itu, pengguna menyatakan bahwa e-modul membantu dalam memahami konsep dasar ML secara mandiri dan menunjukkan minat tinggi terhadap pembelajaran ini. Dengan demikian, e-modul ini dinyatakan sangat layak digunakan sebagai media ajar inovatif yang mendukung peningkatan literasi teknologi dan kemampuan berpikir kritis siswa tingkat sekolah menengah.
