Kebijakan pemerintah memiliki dampak signifikan terhadap masyarakat, yang sering kali menimbulkan berbagai reaksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini publik di Platform X terhadap kebijakan pemerintah dengan menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan SVM (Support Vector Machine). Dengan lebih dari 24 juta pengguna, Platform X menjadi alat efektif untuk mengumpulkan dan menganalisis opini publik. Penelitian ini merancang sistem otomatis untuk mengumpulkan dan memproses data opini publik. Metode TF-IDF digunakan untuk mengekstrak informasi penting, sedangkan SVM digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif, atau netral. Hasil penelitian diharapkan memberikan wawasan mengenai reaksi masyarakat terhadap kebijakan pemerintah dan menjadi referensi bagi pembuat kebijakan dalam memahami dampaknya.