Analisis peramalan penjualan selimut hitam putih di PT. Kapas Putih di desa Gondang, Sidowayah, Polanharjo Klaten

Oleh :
Kusparwanto - F3507032 - Fak. Ekonomi dan Bisnis

Peramalan penjualan produk adalah suatu cara yang dilakukan perusahaan untuk memperkirakan atau memprediksi tingkat penjualan pada waktu yang akan datang dengan menggunakan data penjualan pada tahun sebelumnya. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah (1) Untuk mengetahui peramalan penjualan produk selimut hitam putih dengan metode Single Moving Average, Exponential Smoothing, Weighted Moving Averages pada bulan Desember 2010. (2) Untuk mengetahui forcast error dari hasil peramalan tersebut. (3) Untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam menentukan besarnya penjualan produk selimut hitam putih di PT. KAPAS PUTIH pada bulan Desember 2010. Metode pembahasan yang digunakan untuk meramalkan penjualan adalah metode Single Moving Average dengan rata-rata bergerak 3 dan 4 bulanan, Single Exponential Smoothing dengan tiga nilai alpha yang berbeda yaitu 0,1 ; 0,5 ; 0,9, Weighted Moving Averages dengan 3 bulan terbobot. Untuk pengukuran kesalahan (error) peramalan menggunkan MAD dan MSE. Dari analisis yang telah dilakukan, penulis mengambil kesimpulan. Besarnya hasil ramalan dengan menggunakan metode Single Moving Average 3 bulanan adalah 592,67 kodi dengan MAD = 32,30 dan MSE=1710,64. Besarnya ramalan dengan menggunakan metode Single Moving Average 4 bulanan adalah 585,5 kodi dengan MAD = 33,56 dan MSE = 2125,36 Exponential Smoothing alpha (0,1;0,5;0,9), α ; 0,1 adalah 556,45 kodi dengan MAD = 37,27 dan MSE = 2244,67. α ; 0,5 adalah 609,17 kodi dengan MAD = 39,6 dan MSE sebesar 2339,76. α ; 0,9 adalah 646,74 kodi dengan MAD = 49,56 dan MSE = 3207,27. Besarnya ramalan dengan menggunakan metode Weighted Moving Average dengan 3-bulan terbobot adalah 610,5 kodi dengan MAD = 33,63 dan MSE = 1850,48. Hasil analisis yang diperoleh, maka metode yang disarankan kepada perusahaan dalam membuat ramalan penjualan, sebaiknya menggunakan metode Single Moving Average 3 bulanan karena memiliki tingkat kesalahan (forecast error) MAD dan MSE terkecil. Keyword: Forecasting, Single Moving Average, Exponential Smoothing, Weighted Moving Averages, Trend Projection