Abstrak


Analisis Peramalan Penjualan Air Minum Dalam Kemasan Jenis Galon Pada Cv. Al Abrar


Oleh :
Muhammad Ali Mas’ud - F.3507097 - Fak. Ekonomi dan Bisnis

Peramalan penjualan produk adalah suatu cara yang dilakukan perusahaan untuk memperkirakan atau memprediksi tingkat penjualan pada waktu yang akan datang dengan menggunakan data penjualan pada tahun sebelumnya. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah (1) Untuk mengetahui peramalan penjualan produk galon di CV. Al Abrar Divisi AMDK dengan metode Single Moving Average, Exponential Smoothing, Weighted Moving Averages dan Trend Projection pada bulan Maret 2010. (2) Untuk mengetahui forcast error dari hasil peramalan tersebut. (3) Untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam menentukan besarnya penjualan produk galon di CV. Al Abrar Divisi AMDK pada bulan Maret 2010. Metode pembahasan yang digunakan untuk meramalkan penjualan adalah metode Single Moving Average dengan rata-rata bergerak 3 bulanan, Single Exponential Smoothing dengan tiga nilai alpha yang berbeda yaitu 0,1 ; 0,5 ; 0,9, Weighted Moving Averages dengan 3 bulan terbobot, serta Projection Trend. Untuk pengukuran kesalahan (error) peramalan menggunkan MAD dan MSE. Dari analisis yang telah dilakukan, penulis mengambil kesimpulan. Besarnya hasil ramalan dengan menggunakan metode Single Moving Average 3 bulanan adalah 12854 galon dengan MAD = 1712,6 dan MSE=6100934,4. Besarnya ramalan dengan menggunakan metode Exponential Smoothing alpha (0,1;0,5;0,9), α ; 0,1 adalah 13216 galon dengan MAD = 1852,4 dan MSE = 5101981,8. α ; 0,5 adalah 12364 galon dengan MAD = 1498,4 dan MSE sebesar 4298199,09. α ; 0,9 adalah 11113 galon dengan MAD = 1489,6 dan MSE = 4136499,09. Besarnya ramalan dengan menggunakan metode Weighted Moving Average dengan 3-bulan terbobot adalah 12054 galon dengan MAD = 1635,3 dan MSE = 5231124,4. Besarnya ramalan dengan menggunakan metode Tend Projection adalah 14235 galon dengan MAD = 1335,6 dan MSE = 3561901,7. Hasil analisis yang diperoleh, maka metode yang disarankan kepada perusahaan dalam membuat ramalan penjualan, sebaiknya menggunakan metode Trend Projection karena memiliki tingkat kesalahan (forecast error) MAD dan MSE terkecil. Keyword: Forecasting, Single Moving Average, Exponential Smoothing, Weighted Moving Averages, Trend Projection, Mean Absolute Deviation and Mean Square Error