Pemilihan Model Regresi Terbaik dengan Bayesian Information Criterion (Bic)

Oleh :
Nurul Kustinah - M0106057 - Fak. MIPA

Nurul Kustinah, 2011. PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN BAYESIAN INFORMATION CRITERION (BIC). Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret. Pemilihan model regresi linear terbaik adalah memilih model regresi linear yang memiliki kecocokan dengan data. Terdapat beberapa kriteria sebagai tolak ukur untuk menilai suatu kecocokan model dengan data, salah satu satunya adalah BIC. BIC merupakan metode pemilihan model terbaik dari beberapa kandidat model. Kriteria pemilihan model dengan menggunakan BIC didasarkan pada teorema Bayesian dan metode MLE. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji ulang metode BIC dan menerapkannya dalam pemilihan model regresi terbaik. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa BIC memiliki bentuk umum yaitu
| = −2ln  +  ln . Dalam memilih model regresi terbaik dengan BIC dilakukan dengan memilih model dengan nilai BIC terkecil yang didapat dari
 = ln2 + ln ! + "# $ ln  + 1. Kata kunci: regresi linear, teorema Bayesian, MLE, BIC.