Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Berat Badan Bayi Saat Lahir di Kota Surakarta Menggunakan Metode Pohon Regresi

Oleh :
Nina Haryati - M0107040 - Fak. MIPA

Di Surakarta, kita masih sering menjumpai bayi lahir dengan Berat Badan Lahir Rendah (BBLR). Beberapa faktor yang mempengaruhi berat badan bayi saat lahir adalah usia ibu hamil, jarak kehamilan, jumlah anak yang dilahirkan, kenaikan berat badan ibu, penyakit saat kehamilan, kadar hemoglobin, frekuensi pemeriksaan kehamilan, status pekerjaan ibu dan pendidikan ibu. Dalam penelitian ini, kami membahas tentang pola hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon menggunakan metode pohon regresi. Metode ini dipilih karena berat badan bayi saat lahir sebagai variabel respon bertipe kontinu sedangkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap berat badan bayi saat lahir sebagai variabel prediktor bertipe kategorik maupun kontinu. Data secara random dibagi menjadi 2 bagian yaitu data pelatihan dan data uji dengan proporsi data pelatihan sebesar 90% dan data uji sebesar 10%. Proses ini diulang sebanyak 10 kali sehingga diperoleh 10 kelompok data percobaan. Masing-masing kelompok data digunakan untuk membentuk pohon regresi. Langkah pertama adalah penumbuhan pohon menggunakan data pelatihan. Langkah kedua adalah proses pemberhentian pembentukan pohon. Langkah ketiga adalah proses pemangkasan pohon. Langkah keempat adalah proses pemilihan pohon regresi optimal menggunakan data uji. Langkah terakhir adalah pemilihan pohon regresi optimal dari 10 kelompok data percobaan. Berdasarkan pohon regresi optimal, terbentuk pola hubungan antara tiga variabel prediktor terhadap berat badan bayi saat lahir. Adapun tiga variabel yang membentuk pola hubungan adalah variabel usia ibu hamil, kenaikan berat badan ibu, dan status pekerjaan ibu.