Metode Similarity - Mashup Untuk Framework Modul Relevant Content Pada Content Management System (CMS)

Oleh :
Riky Bagus Muhajir - M0508117 - Fak. MIPA

Manajemen konten yang baik atau yang lebih dikenal dengan smart content management system dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya dengan menyajikan berbagai informasi yang berkaitan dengan konten utama (relevant content). Berbagai Informasi tersebut dapat berupa artikel, gambar, banner, dan juga video. Kandidat relevant content dapat berasal dari dalam maupun luar sistem (mashup), yang dimaksud dari dalam sistem disini adalah bahwa kandidat relevant content diperoleh dari database sistem sendiri sedangkan yang dimaksud dari luar sistem adalah bahwa kandidat relevant content diperoleh dari berbagai website di internet. Relevant Content didapatkan dengan menghitung kemiripan metadata antara kandidat relevant content dengan konten utama. Dari hasil serangkaian uji coba didapatkan bahwa metode similarity – mashup untuk modul relevant content telah dapat terintegrasi pada CMS dengan baik. Selain itu juga dapat dilihat bahwa sering kali berbagai kandidat relevant content yang berasal dari luar sistem (mashup) memiliki nilai similarity yang lebih tinggi dibandingkan kandidat yang berasal dari dalam sistem. Kata Kunci : CMS, cosine, mashups, metadata, relevant content, similarity