Abstrak


Estimasi parameter model seemingly unrelated regression dengan metode generalized least square


Oleh :
Ratna Muflichah - M0107050 - Fak. MIPA

Data panel adalah data gabungan antara data runtun waktu dan cross section. Model regresi yang digunakan dalam data panel adalah regresi multivariat. Model seemingly unrelated regression (SUR) adalah model yang digunakan dalam analisis regresi multivariat ketika sesatan berkorelasi antar unit cross section. Estimasi parameter model SUR menggunakan metode generalized least square (GLS), karena metode ini mempertimbangkan pengaruh korelasi yang terdapat dalam sesatan pengamatan. Tujuan dari penelitian ini adalah menurunkan ulang estimasi parameter model SUR dengan metode GLS. Estimasi parameter yang diperoleh dari model SUR dengan metode GLS adalah yang bersifat tak bias dan memiliki variansi minimum. Kata kunci: model SUR, metode GLS.