Sistem perekomendasi dengan metode item-based collaborative filtering pada aplikasi mobile berbasis android untuk wisata kuliner kota surakarta

Oleh :
Vina Zahrotun Kamila - M0507049 - Fak. MIPA

Collaborative filtering (CF) merupakan teknik dalam sistem perekomendasi yang menggunakan preferensi diketahui dari sekelompok user untuk memprediksi preferensi yang tidak diketahui dari user baru. Salah satu metode dalam CF adalah item-based. Metode item-based memberikan rekomendasi dengan menentukan item yang mirip dengan item lain yang disukai oleh seseorang. Pada metode ini, hubungan antara item-item cenderung statis, sehingga membutuhkan perhitungan yang lebih sedikit. Selain itu perhitungan item-based dilakukan offline, sehingga pengguna sistem tidak merasa terganggu dengan lambatnya sistem dalam menampilkan hasil rekomendasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem perekomendasi dengan item-based collaborative filtering yang diterapkan dalam teknologi mobile. Proses utama (rekomendasi) dalam sistem perekomendasi wisata kuliner Kota Surakarta yang dibangun menggunakan metode item-based CF dengan 5 item tetangga terdekat (neighborhood) karena hasil analisis pengujian MAE dengan pengosongan acak sebesar 5%, 15%, 10% dan 20% dengan variasi jumlah neighborhood (1, 2, 3, 4, 5 neighborhood terbesar dan semua neigborhood), menunjukkan bahwa metode item-based collaborative filtering dengan 5 neighborhood dapat menghasilkan prediksi dengan kualitas akurasi yang baik. Kata Kunci: Android, collaborative filtering, item-based, sistem perekomendasi